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社交平台与人工智能如何加剧反穆斯林情绪

Facebook上充斥着利用人工智能制作的反穆斯林内容,这些帖子不仅煽动仇恨,还直接鼓动对美国穆斯林社区实施暴力。本月早些时候,持激进民族主义立场的白人民族主义者杰克·朗在密歇根迪尔伯恩一场原本和平的宗教游行中出现,举着驱逐穆斯林的煽动性标语并挑衅当地阿拉伯裔社区。朗因为参与1月6日国会事件被判刑,此次又在现场与人发生冲突,导致数人被捕;他的行为明显是为了制造对抗,并被一些激进保守派用来宣称“美国被伊斯兰化”。

事后,朗宣称将发起所谓的“基督教十字军”式的游行,并发布了由人工智能生成的海报,画面是基督教骑士冲向穆斯林群体。历史上的十字军东征曾对穆斯林和其他宗教群体造成严重伤害,当前这种图像和口号被用于煽动当代仇恨。相关帖子写出的决绝言辞在社交网络快速传播,随之而来的是大量赞同暴力、鼓吹清除穆斯林的评论和转载。

在这些信息流中,一些帖子进一步被改造成虚假叙述,把原本的冲突描述为“穆斯林用石头杀死了某人”,尽管事实上没有人死亡,涉事者也已被逮捕。与此同时,恰逢南达科他州斯特吉斯摩托车聚会吸引大量参与者,一些人工智能生成的帖子便呼吁从斯特吉斯骑手组织前往迪尔伯恩“讨伐”穆斯林,声称两地之间只相距数百英里。另有用AI合成的图像冒充迪尔伯恩警察局长,配以煽动性文字,收到大量愤怒评论,鼓励所谓的“爱国者”去“夺回”密歇根。

评论区充斥着去人性化的言辞,有人把穆斯林称作“蟑螂”,呼吁将全体穆斯林——无论男女老少——驱逐出境或更极端的清除。还有帖子直接以武装动员、持枪画面号召人们到现场集结。这样的信息在平台上迅速扩散,成为仇恨者相互鼓舞的催化剂。

在记者提交了一些具体例证后,社交平台母公司作出回应,援引其“仇恨行为”相关政策并删除了部分被标注的帖子,但仍保留了包括错误死亡报道和明显侮辱性言论在内的其他内容。回顾历史,在以参与度为导向的算法推动下,类似的虚假与仇恨信息曾在平台上助长现实世界的暴力,从助推1月6日国会冲突到在缅甸加剧对罗兴亚人的暴力,均有先例。

目前这场风波主要还在数字空间发酵,8月18日计划的线下集会可能如何发展尚未可知。但即便没有出现大规模流血事件,这些由人工智能放大并在网络上传播的仇恨言论也会长期影响被激化的人群,使偏见和暴力倾向在未来继续蔓延。面对这种通过技术快速放大的仇恨动员,如何有效识别、限制并防止其从线上向现实转化,已成为亟待解决的公共安全与治理问题。

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